지도학습의 분류- 성능 분류정확도 : 전체 예측 중에서 얼마나 맞춘 비율.예) 메일 100개 중 98개를 맞췄다면 정확도 98%.정밀도 : 모델이 ‘양성(스팸)’이라고 예측한 것 중에서 실제로 양성인 비율.예) 스팸이라고 예측한 10개 중 8개가 진짜 스팸이면 정밀도 80%.재현율 : 실제 양성(스팸) 중에서 모델이 놓치지 않고 찾아낸 비율.예) 실제 스팸 10개 중 9개를 찾아냈다면 재현율 90%.- 숫자 분류이산형 : 출력값이 0과 1로 표현확률형 : 한 기사에 대해 정치 기사일 확률 0.7, 경제 기사일 확률 0.3임계형 : 확률이 0.5 이상? 양성, 미만? 음성순위형 : 높낮이로 순서 구분, 위험단계 1~5단계로지스틱 회귀란?이름에 회귀가 들어가지만 실제로는 분류 알고리즘이다.특히 머신러닝 지도..

포함관계:인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝머신러닝 : 지도학습 / 비지도학습 / 강화학습파이썬의 라이브러리들:numpy : 수치 계산pandas : 데이터 프레임 자료형scipy : 실제 과학 및 공학 문제 해결용 고급 연산joblib : 대용량데이터 직렬화 등, 병렬 처리 수행matplotlib : 그래프 그리기seaborn : matplotlib 기반 고급 통계 시각화plotly : 대화형 웹 시각화pydot : 그래프 구조 생성, 조작용graphviz : 그래프 자료구조를 그림 형태로 시각화, 결정 트리 시각화scikit-learn : 표준 머신 러닝 툴킷, 전처리, 모델평가, 파이프라인 지원입력형식 : numpy 배열 or pandas 데이터프레임머신러닝의 순서 :데이터 -> 수집 -> 전처리 ->..